Als immer qualitativ arbeitender Marktforscher mit jahrzehntelanger Erfahrung habe ich den Wandel der Branche hautnah miterlebt und mitgelebt. Die Qualitative Marktforschung ist eine dynamische Branche; auch deswegen liebe ich meinen Beruf. Veränderungen gab es immer und wird es immer geben.
Stillstand ist Rückschritt. Gesellschaft, Rahmenbedingungen und Märkte entwickeln und verändern sich und natürlich auch Technologie und deren Einfluss in der Welt.
In einer Welt, die von Daten und Algorithmen dominiert wird, gewinnt paradoxerweise gerade die qualitative Marktforschung zunehmend an Bedeutung. Denn während KI-Systeme immer mehr Analyseprozesse übernehmen, wächst gleichzeitig der Wert des Zuhörens, des ‚Mitfühlens‘ und des tieferen Verstehens menschlicher Motivationen und Verhaltensweisen.
Dabei kommt der Moderation ein zentraler Stellenwert zu
„Die Qualität qualitativer Forschungsergebnisse hängt unmittelbar von der Qualität des Inputs ab – und dieser wird maßgeblich durch die Kompetenz der Moderation bestimmt. Sie macht den entscheidenden Unterschied – heute mehr denn je.“
Ich kann in meiner Berufslaufbahn auf die Erfahrung aus der Moderation von mehr als 6000 Gruppendiskussionen und unzähligen Einzelinterviews zurückgreifen
Mein Ansatz verbindet deshalb bewusst die Stärken traditioneller Moderation und Analyse mit den Möglichkeiten moderner KI-Unterstützung und ist eine bewusste Integration des Besten aus beiden Welten:
Konkret bedeutet das …
- Die Kunst des empathischen Zuhörens: Das Erkennen und Berücksichtigen der feinen Nuancen in Stimme, Mimik und Körpersprache, die oft mehr aussagen als Worte (eine Fähigkeit, die keine KI vollständig ersetzen kann).
- Dynamische Gesprächsführung: Die Fähigkeit, Gespräche situativ anzupassen, auf unerwartete Wendungen einzugehen und den richtigen Moment für tiefergehendes Nachfragen zu erkennen.
- KI als Co-Moderator: KI-Systeme nicht als Ersatz, sondern als Ergänzung – etwa für die Echtzeit-Analyse von Gesprächsmustern oder die Identifizierung übersehener Themen.
- Hybride Analysemethoden: Die Verbindung von menschlicher Interpretationsfähigkeit mit der Skalierbarkeit und Geschwindigkeit KI-gestützter Datenanalyse.
- Kontextuelle Dateninterpretation: Die Fähigkeit, qualitative Daten in ihrem kulturellen, sozialen und situativen Kontext zu verstehen und zu interpretieren, ergänzt durch KI-Systeme, die verborgene Muster und Zusammenhänge über große Datenmengen hinweg identifizieren können.
Wenn Sie hierüber mehr erfahren wollen, lesen Sie bitte diesen Beitrag aus unserem Blog:
WAS BEDEUTET DAS für Ihre Projekte
- Innovative Methodenkombinationen, die über klassische Ansätze hinausgehen
- Tiefere Einblicke in Kundenbedürfnisse und -motivationen
- Reduktion unbewusster Verzerrungen durch KI-gestützte Objektivierung
- Schnellere Ergebnisse durch effiziente Nachbereitung
Nach Jahrzehnten gelebter Praxis in der qualitativen Forschung fühle ich mich methodisch als auch thematisch in allen wichtigen Bereichen ‚zu Hause‘
Naether Marktforschung 